2025년 2월 데이터: 아키텍처 성숙과 플랫폼 통합의 시대

2025년 2월에 발표된 다양한 기술 자료들을 분석해 보면, 데이터 업계가 몇 가지 중요한 방향으로 나아가고 있음을 알 수 있습니다. 25년 초의 핵심 테마는 아키텍처의 성숙, 플랫폼 간의 깊이 있는 통합, 그리고 데이터 스택 전반에 걸친 보안 및 거버넌스 강화입니다.

이러한 아키텍처의 성숙은 자연스럽게 데이터 품질 관리, 리니지 추적과 같은 핵심 기능이 플랫폼에 내장되는 통합의 시대로 이어지고 있습니다.

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데이터 아키텍처의 진화

레이크하우스와 Zero-ETL, 새로운 표준으로 자리잡다

2025년의 결정적인 데이터 아키텍처 패러다임은 ‘데이터 레이크하우스’입니다.

레이크하우스는 데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스의 강력한 거버넌스 및 성능을 효과적으로 통합하여, 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 아우르는 분석 환경을 제공합니다.

이와 동시에 업계는 전통적인 ETL(추출, 변환, 적재) 방식에서 벗어나 데이터 파이프라인을 최소화하고 지연 시간을 거의 실시간 수준으로 줄이는 Zero-ETL 패턴으로 전환하고 있습니다. [1]

데이터 리니지, 이제는 협상 불가능한 요소

데이터 리니지(계보)는 더 이상 선택 사항이 아닌 현대 데이터 스택의 필수 구성 요소가 되었습니다. 데이터가 어디에서 와서 어떤 변환을 거쳐 현재에 이르렀는지 추적하는 기능은 이제 규제 준수의 핵심입니다.

특히 EU AI 법(EU AI Act)과 같은 규제가 강화되면서, 기업들은 데이터의 출처와 변환 과정을 법적으로 문서화해야 할 의무를 갖게 되었습니다.

엔드투엔드 데이터 추적성은 규정 준수는 물론, 학습 데이터 내에 숨겨진 편향을 감지하고 모델의 투명성을 확보하는 데 필수적입니다. [1]

데이터 오케스트레이션 및 처리 기술의 성숙

Flink, 보안 업데이트로 핵심을 강화하다

실시간 스트리밍 처리 프레임워크의 대표 주자인 Apache Flink가 1.20.1 릴리스를 통해 안정성과 보안을 크게 강화했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 내부 통신에 사용되는 Netty 라이브러리를 버전 3에서 버전 4로 업그레이드한 것입니다.

수년 전에 이미 지원이 종료된 Netty 3에는 수많은 보안 취약점(CVE)이 존재했습니다.

이번 업그레이드는 이러한 잠재적 위험을 제거하기 위한 결정적인 조치였습니다.

이는 Flink가 단순한 기능 확장을 넘어, 엔터프라이즈 환경에서 요구되는 안정성과 보안을 최우선으로 고려하는 성숙한 프레임워크로 발전하고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다. [3]

Airflow, 더 유연한 스케줄링 기능을 얻다

데이터 워크플로우 오케스트레이션의 표준으로 자리 잡은 Airflow가 더욱 정교한 스케줄링 기능을 제공하기 시작했습니다. 2025년 2월에 공개된 Astro Runtime 릴리스에서는 MultipleCronTriggerTimetable이라는 새로운 기능이 도입되었습니다.

이 기능을 통해 데이터 엔지니어는 단일 DAG(Directed Acyclic Graph)에 여러 개의 cron 표현식을 동시에 적용할 수 있습니다.

예를 들어, 매주 월요일 오전 9시와 매월 1일 자정에 동일한 작업을 실행해야 하는 복잡한 비즈니스 요구사항을 단 하나의 DAG 정의로 간단하게 처리할 수 있게 된 것입니다. 이는 복잡한 스케줄링 요구사항을 가진 조직에 높은 유연성을 제공합니다. [4]

데이터 전문가를 위한 도구의 발전

dbt Cloud, 엔터프라이즈 보안 및 제어 기능 강화

dbt Cloud가 2025년 2월 릴리스를 통해 대규모 엔터프라이즈 환경을 위한 보안 및 관리 기능을 대폭 강화했습니다.

주요 업데이트는 다음과 같습니다:

Azure DevOps 통합 기능이 이제 Entra ID 서비스 주체(service principals)를 지원하여, 사용자 계정 대신 안전한 애플리케이션 ID를 통해 인증함으로써 보안을 한층 강화했습니다.
CLI에 새로 추가된 dbt invocation 명령어는 장시간 실행되는 dbt 세션을 더 효과적으로 확인하고 관리할 수 있게 해줍니다.

이러한 업데이트들은 대규모 dbt 배포 환경에서 요구되는 세분화된 보안 제어와 운영 편의성을 제공하려는 dbt Labs의 노력을 잘 보여줍니다. [5]