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chatGPT 요금 및 결제

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chatGPT 요금

chatGPT 요금 모델은 2가지가 있습니다. 구독 모델이 있고요. 토큰 단위로 결제하여 사용 하는 모델도 있습니다. 시험 삼아 chatGPT를 사용하시고 싶으신 분 무료버전이나 ollama, copilot과 같은 무료…

VS code Continue 사용법 : VS Code에서 무료로 코드 자동 생성

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vs code continue

Extension에서 검색 해 보니 Continue extension이 GitHub Copilot 보다는 이용자 수가 적지만 점수는 더 높다는 것을 확인 할 수 있었습니다. 더군다나 Continue는 다른 LLM도 사용할 수 있다고 하니 꽤나 괜찮아 보입니다. 이번 포스트에서는 Continue를 이용해서 이것 저것 만져본 본 내용들과 Continue를 언제 사용하면 좋고 언제 사용하면 안되는지 정리해보았습니다.

Chat GPT 질문하는 법 : 성능을 개선하는 17가지 프롬프트

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해당 글은 “Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4” 이라는 논문을 읽고 정리해보았습니다. “Chat GPT 질문하는 법” 무엇일까요? 우선 해당 논문에서는 26가지를 제시했습니다. 저는 너무 질문이 너무 복잡해지거나 비슷한 원칙인 경우를 제외하고 17개 원칙만 정리했습니다. 그리고 17개 원칙에 개인적으로 느낀 유용성과 차별성을 기준으로 별점을 매겼습니다. ★★★★★ : 자주 애용할 만한 프롬프트 원칙인 … Read more

머신러닝을 위한 수학 : 미분, 편미분, 시그모이드 함수, 로그 함수

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머신러닝을 위한 수학 시리즈는 머신러닝을 이해하기 위한 수학을 A 부터 Z까지 설명하는 포스트가 아닙니다. 저 또한 머신러닝을 공부하면서 머신러닝을 이해하기 위해 필요한 최소한의 수학 개념을 정리한 것 뿐입니다. 이번 포스트에서는 그 중에 미분, 편미분, 시그모이드 함수, 로그 함수의 개념에 대해서 정리하였습니다. 미분, 로그 함수만 정규과정 중에 배웠던 기억이 나네요….; 미분, 로그 함수 뿐만 아니라 편미분과 … Read more

아나콘다 : 머신러닝과 딥러닝을 위한 환경 구축

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이전에 python venv를 통해서 가상환경을 구축하는 법을 포스팅 한 적이 있습니다. venv를 통해서 파이썬 개발을 위한 환경을 구축하는 것도 방법이지만 “아나콘다” 를 활용하여 로컬에서 머신러닝과 딥러닝을 위한 환경을 간단히 구축할 수도 있습니다. “아나콘다” 는 데이터 과학 및 머신러닝을 위한 오픈 소스 파이썬 배포판으로, 파이썬 프로그래밍 언어와 필수 라이브러리, 개발 도구, 환경 관리를 포함한 풍부한 패키지를 … Read more

머신러닝 이란?

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“머신러닝”이라는 단어는 이미 수백번 들었고 수십번 사용했지만. 한 줄의 정의로 표현하려니 주춤하게 됩니다. “복잡한 문제를 예측해주는 알고리즘”이라고 해야 되나…? 머신러닝을 이제 제대로 공부하고 사용할 겸, 머신러닝의 대가들이 머신러닝을 어떻게 정의했는지 간단하게 정리해보았습니다. 1959년에 머신러닝 용어를 처음 소개한 Arthur Samuel은 “머신러닝”을 다음과 같이 정의하였습니다. “머신러닝은 어떤 작업을 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 분야이다. 특별히, 명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 … Read more