최근 개발자 커뮤니티나 테크 뉴스를 보면 하루가 멀다 하고 새로운 AI 에이전트 도구들이 쏟아져 나옵니다. “오픈AI 코덱스(Codex)가 업데이트됐다”, “이제는 랭체인(LangChain) 대신 Pydantic AI를 써야 한다”, “클로드 코드가 알아서 코딩을 다 해준다” 등등… 쏟아지는 정보 속에서 이런 생각 해보신 적 없으신가요? “그래서 도대체 내 프로젝트엔 뭘 설치해서 써야 하는 건데?” 사실 많은 분들이 ‘내가 당장 터미널에 … Read more
본 포스트에서는 AI 하네스의 개념적 정의를 명확히 하고, 왜 ‘하네스가 곧 성능’이라는 주장이 설득력을 얻는지에 대한 기술적 근거들에 대해 정리하였습니다. 인공지능 연구의 패러다임이 모델의 가중치(Weights)와 아키텍처 중심에서 시스템 전체를 감싸는 ‘하네스(Harness)’ 아키텍처 중심으로 급격하게 이동하고 있습니다 과거에는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 결정짓는 핵심이 단순히 파라미터 수나 학습 데이터의 양에 있다고 믿었으나, 최근의 연구와 실무적 사례들은 … Read more
LangSmith 요금제 LangSmith는 LLM 애플리케이션의 실행 로그, 프롬프트, 응답, 체인 흐름을 추적·시각화하여 디버깅과 성능 분석을 가능하게 하는 플랫폼 입니다. 또한 데이터셋 기반 평가와 자동화된 실험 비교 기능을 제공해 모델·프롬프트 변경에 따른 품질과 latency를 체계적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 주요 기능은 아래 포스트에서 확인 LangSmith의 요금제는 프로젝트 규모와 팀의 요구사항에 따라 크게 Developer(무료), Plus(유료), Enterprise(맞춤형) 세 … Read more
본 포스팅은 LangSmith의 공식 기술 문서를 바탕으로 데이터 관리, 접근 제어, 확장성, 그리고 하이브리드 및 셀프 호스팅 배포 환경에서의 플랫폼 설정 방안을 정리한 내용을 포함합니다. 거대 언어 모델(LLM)이 비즈니스의 핵심 동력으로 자리 잡으면서, 기업들은 단순한 모델 호출을 넘어 복잡한 ‘에이전트’ 시스템을 구축하고 있습니다. 그러나 에이전트가 자율적으로 판단하고 도구를 사용하는 과정은 종종 ‘블랙박스’와 같아서, 내부에서 어떤 … Read more
MCP 개념과 활용법: 매일 아침, 우리는 인공지능과 대화하며 놀라운 통찰을 얻곤 합니다. 하지만 곧 한계에 부딪히죠. “내 최신 이메일 요약해줘”, “현재 내 주식 포트폴리오 수익률 계산해줘”, 혹은 “내 컴퓨터에 있는 이 파일을 읽고 분석해줘”라고 부탁하면 AI는 어김없이 대답합니다. “죄송하지만, 저는 실시간 데이터나 당신의 로컬 파일에 접근할 수 없습니다.” 이때부터 우리는 ‘복사-붙여넣기 신공’을 발휘 합니다. 정보를 … Read more
LLM MoE: Mixture of Experts(MoE)는 현대 AI 모델이 직면한 ‘거대화’와 ‘효율성’이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 방법입니다. DeepSeek-V3와 같은 최신 모델들은 미세 조정 전문가, 공유 전문가 isolation, 보조 손실 없는 부하 분산, 그리고 MLA와 같은 메모리 효율화 기술을 결합하여 조 단위 매개변수 모델의 대중화를 앞당기고 있습니다. 해당 글은 LLM MoE의 특징과 원리, 성능, 한계점에 … Read more
개념 LangGraph 진행 상황을 저장해서 중단된 지점부터 정확히 재개할 수 있는 실행 방식입니다. Human-in-the-loop, 장기 실행 작업, 오류 복구에 유용합니다. 견고한 실행을 구성하는 법 1. Checkpointer 지정 다양한 저장형태의 checkpointer를 이용 가능. 운영 서비스가 아닌 경우 InMemorySaver로 시작해도 무방 2. Thread ID 지정 3. Side Effect(e.g., file writes, API calls)는 Task로 래핑 결정성과 일관된 재실행 … Read more
지난 3달 간 정말 급하게 ‘ AI 서비스 개발 ‘을 완료했습니다. 이 과제를 수행하기 전 미리 알면 좋은 것들 혹은 알았으면 좋았을 것들을 기록해봅니다. AI 서비스 개발 시 기획자가 알면 좋았을 것들 AI 서비스 개발 시 개발자가 알면 좋았을 것들
chatGPT 요금 모델은 2가지가 있습니다. 구독 모델이 있고요. 토큰 단위로 결제하여 사용 하는 모델도 있습니다. 시험 삼아 chatGPT를 사용하시고 싶으신 분 무료버전이나 ollama, copilot과 같은 무료…
이번 포스트에서는 그 중에 선형 회귀, 최소 제곱법, 평균 제곱 오차의 개념에 대해서 정리하였습니다. 선형 회귀는 쉽게 풀어서 정의하면 가장 훌륭한 예측선 긋기 입니다.