머신러닝을 위한 선형 회귀 : 최소 제곱법, 평균 제곱 오차
이번 포스트에서는 그 중에 선형 회귀, 최소 제곱법, 평균 제곱 오차의 개념에 대해서 정리하였습니다. 선형 회귀는 쉽게 풀어서 정의하면 가장 훌륭한 예측선 긋기 입니다.
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“머신러닝”이라는 단어는 이미 수백번 들었고 수십번 사용했지만. 한 줄의 정의로 표현하려니 주춤하게 됩니다. “복잡한 문제를 예측해주는 알고리즘”이라고 해야 되나…? 머신러닝을 이제 제대로 공부하고 사용할 겸, 머신러닝의 대가들이 머신러닝을 어떻게 정의했는지 간단하게 정리해보았습니다. 1959년에 머신러닝 용어를 처음 소개한 Arthur Samuel은 “머신러닝”을 다음과 같이 정의하였습니다. “머신러닝은 어떤 작업을 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 분야이다. 특별히, 명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 … Read more