Spark 이해하기 1. Spark 특징 / 구조
Apache Spark는 빅 데이터 처리 및 분석을 위해 설계된 오픈 소스 분산 컴퓨팅 시스템입니다. Spark는 Disk 기반의 Hadoop 처리 방식을 개선하여 처리속도를 높인 프레임워크인데요.
Hadoop
Hadoop MapReduce 이해하기 (실습 포함)
Hadoop MapReduce는 분산 데이터 처리를 위한 프로그래밍 모델이자 처리 기술입니다. key, value 형태의 자료구조를 기반으로 데이터를 처리하는 메커니즘를 가지는데요. MapReduce의 대략적인 모습은…
Hadoop 개요. HDFS + MapReduce
“Hadoop”은 분산 파일 (HDFS) + 분산 처리 프로그래밍 모델 (MapReduce)을 제공해줍니다. 데이터를 미리 HDFS 형태로 분산해서 저장시킨 다음 MapReduce를 이용해서 분산처리하는 것이죠
Hadoop의 HDFS 시작하기
“HDFS 시작하기” 입니다. 도커 컨테이너를 이용하여 단일 시스템이지만 분산 시스템이라고 가정하고 HDFS 명령어들을 테스트 할 수 있었습니다.해당 포스트는 KMOOC 빅데이터 프레임워크 강의 내용을 기반으로 정리한 글 입니다.
하둡 분산 파일 시스템 HDFS 이해하기
HDFS (Hadoop 분산 파일 시스템)는 Apache Hadoop 에코시스템의 초석으로, 컴퓨터 클러스터 전체에서 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리하도록 설계되었습니다. HDFS의 아키텍처는 안정성, 확장성 및 효율적인 데이터 처리를 보장하므로 빅 데이터 애플리케이션에 널리 사용됩니다.