구글 딥마인드(Google DeepMind)의 AlphaGenome부터 단백질-분자 결합의 패러다임을 바꾼 DrugBLIP까지, 이번 달 생물정보학 분야의 혁신적인 연구들을 정리하였습니다 유전체를 밝히는 파운데이션 모델 최근 인공지능이 쓴 논문이 동료 심사(Peer-review)를 통과했다는 소식이 들릴 정도로 AI의 과학적 역량은 이제 박사급(PhD-level)에 도달했습니다.[2] 특히 2026년 4월은 유전체 데이터를 단순히 읽는 것을 넘어 그 의미를 완벽하게 예측하는 ‘파운데이션 모델’의 시대가 열린 … Read more
그동안 단백질을 읽어내는 일은 DNA를 읽는 것보다 훨씬, 아주 훨씬 어려웠습니다. DNA는 단 4종류의 염기로 구성되어 시퀀싱 기술이 비약적으로 발전했지만, 단백질은 20종류의 아미노산으로 이루어진 데다 구조까지 복잡하기 때문입니다. 하지만 2026년 3월, 전 세계 과학계를 뒤흔든 혁명적인 생명정보학(Bioinformatics) 연구들이 발표되면서 단백질과 유전체의 비밀이 속속들이 밝혀지고 있습니다. 마치 영화 <스타트렉>의 ‘트라이코더’처럼 샘플만 넣으면 모든 생체 정보를 읽어내는 … Read more
생명정보학 : 최근 우리는 인공지능이 글을 쓰고, 그림을 그리며, 심지어 코딩까지 하는 세상에 살고 있습니다. 하지만 인공지능이 ‘생명의 코드’인 DNA를 직접 읽고, 교정하고, 심지어 무에서 유를 창조하듯 설계한다면 어떨까요? 마치 우리가 엑셀이나 워드 프로그램을 다루듯, 우리 몸의 설계도를 자유자재로 편집하는 미래 말이죠. 막연한 상상 같지만, 2026년 2월은 과학계에서 이 상상이 현실로 성큼 다가온 역사적인 … Read more