머신러닝을 위한 선형 회귀 : 최소 제곱법, 평균 제곱 오차
이번 포스트에서는 그 중에 선형 회귀, 최소 제곱법, 평균 제곱 오차의 개념에 대해서 정리하였습니다. 선형 회귀는 쉽게 풀어서 정의하면 가장 훌륭한 예측선 긋기 입니다.
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“홀드아웃”에서의 단점인 오버피팅 및 떨어지는 일반화 성능을 개선한 “K-fold 교차검증” 방법에 대해 공부해보았습니다. 해외 블로그들을 방문하며 K-fold Cross-validation이란…