이 위키는 LangChain과 LangGraph를 기반으로 LLM 애플리케이션과 에이전트 시스템을 단계적으로 학습하기 위한 정리 공간입니다.
LLM을 단순히 호출하는 수준을 넘어, 프롬프트 구성, 출력 파싱, 메모리, 스트리밍, 도구 호출, RAG, 상태 관리, 조건 분기, 병렬 실행, Human-in-the-loop, 멀티에이전트 구조까지 실전 개발에 필요한 개념들을 하나씩 연결해 나가는 것을 목표로 합니다.
LangChain은 LLM 애플리케이션을 구성하는 기본 구성 요소를 이해하는 데 초점을 두고, LangGraph는 상태 기반의 복잡한 에이전트 흐름을 설계하고 제어하는 방법을 학습하는 데 초점을 둡니다.
따라서 이 위키는 단순한 문법 정리가 아니라, LLM 시스템을 어떻게 구조화하고, 안정적으로 실행하며, 확장 가능한 에이전트 아키텍처로 발전시킬 것인가에 대한 학습 기록입니다.
이 위키의 최종 목표는 LangChain과 LangGraph를 개별 기능 단위로 이해하는 데서 끝나는 것이 아니라, 이를 조합해 실제로 동작하는 AI Agent 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 사고방식을 만드는 것입니다.
